MySQL의 fulltext 검색 알고리즘 중, ngram을 이해하고 사용할 줄 알게끔 습득하는 것이 해당 포스팅의 목표입니다. 👜 Ngram? 이전 포스팅에서 Full-Text 검색을 다루었는데요. 이번에는 단어을 파싱하여 검색하는 과정에서 필요한 parser 중 "ngram"에 대해 포스팅하고자 합니다. Ngram의 특징에는 아래 3가지가 있습니다. ✔️ Built-in ngram은 MySQL의 Built-in Parser로써, 다른 기본 제공 서버 플러그인과 마찬가지로 서버가 시작될 때 자동으로 로드됩니다. 즉, 따로 설치할 필요없이 사용할 수 있다는 큰 장점을 가집니다. ✔️ MySQL의 지원 또한 InnoDB 및 MyISAM 엔진을 지원하며, ngram은 중국어, 일본어, 한국어(CJK)를 지원..

MySQL의 fulltext search 에 대한 이해와 MATCH AGAINST 사용법을 간단히 알아보는 것이 해당 포스팅의 목표입니다. 후속 포스팅으로 FULLTEXT 검색 파서 중 하나인 "ngram" 사용법에 대해 다룰 때 구문 사용법을 조금 더 자세히 알아볼 예정이며, 해당 포스팅에서는 FullText 기본적인 내용과 활용법에 대해 알아보고자 합니다. Full-Text Searches MySQL을 사용할 때, LIKE 연산을 통한 패턴 일치 검색을 사용하고는 합니다. LIKE 연산을 통해 검색을 하게 되면 인덱스를 통한 검색을 못할 때가 생기곤 하는데요. 이럴 때 고려해볼 수 있는 것이 바로 오늘 다룰 전문 검색, Full-Text 검색입니다. FullText 검색은 단어 또는 구문에 대한 검색..

Execution Plan을 읽고 해석할 수 있는 것이 이 포스팅의 목표입니다. 본 포스팅은 사용된 코드나 데이터는 직접 테스트 한 내용으로, 만약 직접 테스트 해보고 싶다면 아래의 내용을 참고해주세요. Mysql Version: 8.0.26 Test DB: employees 테스트 DB는 해당 링크의 'Example Databases > employee data'에서 다운받으실 수 있습니다. 해당 테스트 DB는 아래와 같은 구조로 구성되어 있습니다. Execution Plan? 실행 계획이란, 말 그대로 SQL 문으로 요청한 데이터를 어떻게 불러올 것인지에 관한 계획, 즉 경로를 의미합니다. 지름길을 사용해 데이터를 빠르게 찾아낼 것인지, 지름길이 있어도 멀리 돌아가서 찾을 것인지 미리 확인할 수 있습..

데이터베이스 쿼리의 성능을 높이는 방법으로 Bulk Insert를 사용하곤 하는데요. 오늘은 데이터베이스의 Bulk Insert의 성능을 비교해보고자 합니다. 직접 실행해본 쿼리를 통해 어느정도 성능이 좋아지는 지를 직접 확인해보기 위함입니다. + 스프링에서 사용하는 MyBatis에 대한 코드로의 테스트도 함께 진행합니다. 이어지는 포스팅 👉🏻 Spring, Bulk Insert 성능 측정 Bulk Insert Bulk는 무더기, 더 나눠지지 않는 대량의 짐 등으로 볼 수 있습니다. 데이터들이 무수히 많은 경우의 데이터 삽입 시에 이 Bulk Insert를 사용합니다. 따로 어려운 개념이 아니라, Insert 쿼리만을 조금 바꾸는 것인데요. 실제로 테스트 해보도록 합시다. 참고로, MySQL Workbe..

📌  Docker SeriesDocker Engine, 제대로 이해하기 (1) -  docker engine deep diveDocker Engine, 제대로 이해하기 (2) - namespace, cgroupDocker Network, 제대로 이해하기 (1) - libnetwork> Docker Network, 제대로 이해하기 (2) - bridge, host, none driversDocker, 제대로 사용하기 - Commands  안녕하세요.오늘은 Docker Network를 Deep Dive하고자 합니다.지난 Docker 시리즈로 Docker Engine에 대해 다루고 3부로 진행하려 했던 Network에 해당됩니다.내용도 많고 가벼운 주제가 아니라 시리즈를 따로 구성했습니다 〰️  해당 포스팅..

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